「精準預測」(“The Signal and the Noise”，Nate Silver，2013年9月，三采文化)，討論如何做預測，以及預測的方法。包括作者深入分析政治、經濟事件變化、選舉、運動賽事、天氣、地震、賭博、傳染病…等預測方式，如何做出較佳預測的方法與原則，重點摘述如下：
1.以”狐狸”的方法預測，而非以”刺蝟”方式：包括(1)跨學科、(2)適應力強、(3)自我批判、(4)能包容複雜狀況、(5)小心謹慎、(6)以實徵為主等方式；而非以堅定不移、毫不退讓、過度自信、或意識形態為主要的預測態度為依據。(PP.72)
2.預測模型應遵守三大原則：(1)用機率思考；(2)利用最新資訊更新預測；(3)運用多元觀點再尋求共識。(PP.80~PP.86)
3.預測模型的角色：(1)模型是工具，用以了解宇宙的複雜，但永遠不能代替宇宙本身；(2)做任何預測平均而言都是錯的，重點是了解為何錯？錯時該做何？如何將錯的代價減到最低；(3)模型須含足夠的細節、誠實呈現基本面貌，但又不能不堪負荷、迷失方向。(PP.269)
4.對於棒球員的表現預測，系統資料分析與傳統的球探分析兼容並蓄還是會比較有價值(引用”魔球”很多的內容)。球探桑德斯歸納了選擇好球員的5個心理能力(跟選好的經理人一樣適用)：(1)準備程度及工作倫理；(2)集中與專注；(3)競爭力與自信；(4)壓力管理與謙遜態度；(5)適應力與學習力。(PP.121)
5.氣象預測的品質決定於：(1)準確性；(2)一致性及誠實；(3)預報的經濟價值。(PP.156)
6.經濟預測的三項基本挑戰：(1)單獨由經濟統計數字非常難決定因果關係；(2)經濟不斷改變，對經濟行為的解釋在某次景氣循環中適用，卻不一定適用於未來的循環；(3)經濟學家預測不佳，但使用資料品質來源亦不一定穩定。經濟預測的因難在於經濟是個動態系統，且因果關係常混在一起(如泡沫經濟與恐慌)，很多是取決於人類行為的回饋反應機制。(PP.219)
7.貝氏定理(Bayesian theory)與預測：(1)根據假設為真、假設為偽的條件，再加上「先驗機率」，即可建立出「後驗機率」。此給預測者一個思考的過程，特色是承認我們有先驗的信念，會影響我們如何詮釋新的證據，從而對我們如何對周遭事件的改變做反應。(2)此概念的另一特色是，隨時間推移，看到更多證據，經過討論，信念與真理間將漸趨一致。(PP.299)
8.團體預測的優點:若分別進行獨立預測後，若採取所有人預測的平均值，而非靠一種預測，可以減少預測錯誤約15~20%，但不一定是最好的預測。(PP.384)
9.作者在第十一章討論預測金融市場的限制，從討論效率市場至非理性繁榮、泡沫判斷、贏家咀咒、過度自信、以金融市場的規則擊敗或預測市場亦都會有侷限性。這些金融市場不理性常被討論的原因，被作者混合在一起說明，稍有失焦，但可能是要表達因為金融市場或股市的不確定性、以及人性變化的難測，預測市場非常困難的看法吧。
10.作者以貝氏理論為依據，從2008年金融危機為何未預測到的討論出發，亦含蓋了預測球賽、天氣、地震、撲克牌、下棋、經濟、選舉、傳染病、金融市場、甚至恐佈攻擊等之實務討論，了解在實務上如何做各種不同的預測，以及其侷限性。而第一、六、十一章則是針對金融市場與經濟預測的討論。
11.總結作者的觀點而言，我們怎樣才能做出較精準的預測呢？
(1)對現實的世界，以及所分析、預測的事物，還是要盡可能真的非常了解；
(2)了解之後才能針對要預測的事情建立適當且較正確的模型；
(3)再以機率觀點及貝氏理論，分析各種情況的可能發生機率，並在說明預測結果時充份揭露；(所以現在氣象報告也是以機率來報了！)
(4)亦隨時納入最新資訊、保持開放的立場，適時修正預測，以充份反應真實狀況；
(5)以所建立的模型或了解的系統為判斷依據，才能有效過濾現今龐大的雜訊，變成有用的訊號及知識；
(6)若真實世界有所改變，還是要重新思考判斷的依據，重新建立分析或預測模型及架構。
由上述的分析可知，預測從來就不是一件簡單的事，若只想從幾個簡單的指標預測市場，而不是持續下苦功，利用系統性的分析了解真實市場的運作，並隨時修正改善，要成為真正的贏家還是很難的！
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