“The Second Machine Age Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technology”(中譯本「第二次機器時代，智慧科技如何改變人類的工作、經濟與未來？」，Erik Brynjolfsson, Andrew McAfee，遠見天下文化出版，2014年7月)主要探討在電腦、網路科技，以及未來智慧科技甚至是機器人快速發展之下，為何會快速演變到難以想像的地步，以及在此種環境下對經濟、社會、甚至所得分配以及就業的影響，並在最後提供未來教育或是選擇職業的方向為何，且提供政策建議。其論點深入考量產業脈動及現狀發展，亦由此討論近期大家所關注的所得分配惡化問題，且討論此發展的前因後果且過往的差異，並提出解決方法不只是增加富人稅率之觀點，更加發人深省，主要論點如下：
1.電腦及網路科技的發展讓近20~30年來人類歷史的發展速度，可比擬自1775年發明蒸氣機後所產生工業革命所造成的影響。
2.摩爾定律(Moore’s Law)之下，使得科技進步持續以指數型的速度下前進。(摩爾定律是指同樣成本下，積體電路運算能力每年以倍數方式成長)。且此成長的速度不只是電腦的運算能力，包括網路下載速度、儲存空間、相機畫數提升‥‥‥等等進步皆有此種現象。
3.數位科技的發展加上組合各種技術的創新，創造了新的經濟及商業模式，也繼續使得美國生產力上升。如Google、Facebook、YouTube、或是被Facebook以10億美元收購的相片分享應用程式公司Instagram的經營方式皆與過去大不同。
4.這些新科技所產生新應用的公司所產生的特性包括：(1)結合新科技產生新的運用方式；(2)提供免費的使用平台，但可聚集全球各地人士智慧的內容；(3)靠廣告或數據應用的方式再產生收入繼續投資；(4)知識密集產業，人數少的公司卻可能創造出高市值的公司，且可能取代了過去傳統較人力密集的產業或公司。(例如數位相片取代了柯達，柯達有上萬人的員工，但數位軟體公司可能只有數十人以下)
5.新的科技產業及環境產生嬴家全拿的可能性提高的原因包括：(1)愈來愈多資訊、商品、服務自動化，可以用邊際成本非常低的方式創造出極為龐大的客戶基礎；(2)電訊及運輸技術的大幅改進(尤其是前者)；(3)網路標準變得愈來愈重要。因此領導廠商幾乎可以嬴者全拿。
6.但是上述網路及數位化的發展，加上自動化的趨勢，會帶來一些負面因素：(1)知識工作者與一般或傳統勞動的工作者之收入差異加大，造成貧富差距拉大；(2)傳統工作者的失業率上升，或被機器所取代了以勞動力為主的工作。(第一次工業革命也遇到了類似的問題，但也出現了新產業)
7.不過傳統的GDP衡量所得的方式，可能少計算了許多新增的產值或生活品質提升，例如：上網、社群活動、網路看電影、或買賣東西便利性之上升，雖然少了過去的活動及產值增加項目，但人們的實質享受或生活品質皆已提升。
8.如何選擇未來較佳的工作機會：(1)學習上述有利數位科技發展趨勢的相關領域的知識；(2)在資訊成本極低下，如何解讀和運用大量資料能力的提升；(3)做機器仍無法很快取代的工作性質：如提升構思能力、建立廣泛型態(而非只有數據、文字)辨識能力、以及複雜溝通的能力。
9.機器人運作方式的弱點項目有關的工作還包括廚師、園丁、修理工、牙醫、居家照護等工作，短期仍不易被取代，但此類行業同時也可能會面臨過去傳統舊經濟工作者進來的競爭而使報酬不會皆很優渥。
10.與一般資本與勞動報酬長期差異擴大，而造成貧富差距擴大的說法稍有不同的是，作者區分出不同的勞力及資本的種類也會有不同的結果。強調資本家獲的報酬不會自動的增長，最後資本報酬的多寡決定於生產、配銷系統、以及治理制度的確切細節。若數位科技可以日益取代勞力或傳統的資本，那擁有資本的人也不見得一直會有高報酬。所以涵意是:不應一味的仇富且非理性的提高所有的資本相關稅率，而是要進一步觀察富人之所以富，是因為其具有創新、良好治理公司能力、或是經營模式佳，還是真的是因為不勞而獲所取得的報酬。
11.政策建議：(1)朝上述的方向擬定教育制度，並利用網路便利性及提高師資水準等方式提升教育品質及普及性，並降低教育成本；(2)鼓勵創新、支持科學研究；(3)提高找尋工作之容易度(如網路工作介紹平台)；(4)課稅機制要深思其目的性及有效性；(5)給予基本所得或採行負所得稅制度，以減少貧富差距所產生的問題；(6)而提高富人稅率只是其中的一環，但亦要兼顧不影響創新及創業精神之發展。
12.對投資者的意義(心得)：
(1)投資者若與時俱進，關注新產業的發展及知識，仍能在科技快速進展下找到適合的投資行業或公司而獲利。
(2)各種新經濟、新知識的掌握，以及企業模式運作方式的轉變的觀察，對於發現潛力標的也極為重要。
(3)如何在網路效應、大量資訊容易取得，以及全球金融市場連動加快下，有系統性的有效利用相關訊息、即時正確反應，亦為投資致勝之關鍵。
(4)金融市場及投資的判斷仍具有高度的複雜性，以及需要正確的判斷力，在影響因素不易釐清，以及牽涉到人類非理性層面的市場情緒下，基金經理人要完全被電腦程式或機械式操作取代亦不容易。但若投資知識及實力不足，還是會被市場淘汰或被指數型基金所取代。
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